Autisma izpēte emociju noteikšanai

Biežāk nekā nav, kad cilvēki redz, ka citi žāvojas, viņi pamanās arī žāvēt. Šī parādība ir pazīstama kā sociālā žāvāšanās, un tā ietver dziļāku emociju kopumu. Žņaugšanās šajā scenārijā atspoguļo cilvēka empātiju pret citu. Šāda empātiska instinkta izrādīšana parasti stiprina sociālo grupu un attiecības starp indivīdiem. Tomēr nesenie pētījumi rāda, ka lipīga žāvāšanās ne vienmēr notiek autisma spektra cilvēkiem (ASD, autisma spektra traucējumi).

Pētījumi piedāvā daudz izskaidrojumu ASD populācijai raksturīgo emociju nepietiekamības uztveršanai. Dominējošākais ir tas, ka autisma bērni mēdz sajaukt parādītos izteicienus, un tāpēc viņiem ir grūti tos veiksmīgi interpretēt.

Sejas uztvere autismā

2011. gadā es apmeklēju MIT Media Lab un tikos ar MIT profesoru Dr. Rosalind Picard, kurš vada vairākus pētījumu projektus par palīgtehnoloģijām cilvēkiem ar autismu. Dr Pikards stāsta, ka daudzi autisti bērni lieliski izprot sejas izteiksmes, ja viņi tos analizē datorā vai novēro citu personu no attāluma. Atšķirība tomēr rodas, mēģinot izmērīt mijiedarbību klātienē. Autisma bērns smagi koncentrējas uz to, ko saprotam, runājot ar viņiem, un tāpēc ignorē mūsu sejas izteiksmes.

Lai palīdzētu autisma bērniem cīnīties pret šiem izaicinājumiem, Pikards un viņas komanda MIT Media Lab mēģina attīstīt īpašu palīgtehnoloģiju izteiksmes analīzei. Programmatūra izmanto sešus afektīvi-kognitīvos garīgos stāvokļus, kurus noteicis profesors Barons-Koens no Kembridžas universitātes:

1. Piekrītu
2. Koncentrēšanās
3. Nepiekrītu
4. Interesē
5. Domā
6. Nepārliecināts

Tehnoloģija izseko sejas punktus, uzrauga sejas pārejas, reģistrē galvas pozas un izraksta sejas vaibstus. Mainoties sejas izteiksmēm, programmatūra turpina reģistrēt katras emocijas pakāpi, kā tas redzams dažādās izpausmēs. Profesors Pikards uzsver dinamiskas analīzes nozīmi sejas pārejām. Problēma ir tā, ka statiskās sejas izteiksmes ne vienmēr atspoguļo izteiktās emocijas, un tieši sejas pāreju vēsture dod mums norādes, kā atšifrēt citu personu. Piemēram, ja kāds izskatās apmulsis, jo kaut ko mūsu runā nesaprata vai nokavēja, mēs, iespējams, kļūdaini uztveram viņa sejas izteiksmi kā nepiekrišanu mūsu izteikumiem.

Izrādās, ka, balstoties uz sejas pāreju dinamisko analīzi, dators var viegli noteikt, ko cilvēks izjūt. Pārbaudot dažādas konteksta un uzvedības kategorijas, MIT Media Lab izstrādātā datoru programmatūra šķita veiksmīgāka sejas pāreju atpazīšanā nekā cilvēki kopumā. Šī tehnoloģija ir zinātnisks sasniegums un iezīmē nozīmīgu soli ceļā uz galveno palīdzības instrumentu pieejamību personām ar autismu.

Dr Mari Davies un Dr. Susan Bookheimer, neiropsiholoģijas pētnieki no Kalifornijas Universitātes, Losandželosā, veica pētījumu, lai salīdzinātu 16 smadzeņu aktivitātes, kuras parasti attīstās bērniem un 16 augsti funkcionējošiem autistiem bērni. Šie bērni tika pakļauti seju sērijām, kurās tika parādītas dusmu, baiļu, laimes emocijas un neitrālas izpausmes, kamēr tika veikta funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošana. Pusei seju acis bija pavērstas, otra puse skatījās tieši atpakaļ uz bērniem.

Tika atklāts, ka Ventrolateral Prefrontal Cortex (VLPFC), smadzeņu daļa, kas novērtē emocijas, aktivizējās, kad tiešās skatiena sejas nāca klajā un klusēja, kad novērotās skatiena sejas tika parādītas bērniem, kuri parasti attīstās. Tomēr autisma bērni nereaģēja ne uz vienu, ne uz otru seju. Tas parāda, ka autisti bērni neuztver nekādas atšķirības emocijās, neatkarīgi no tā, vai seja atskatās uz viņiem vai skatās prom no viņiem.

Emocijām parasti ir jaunattīstības bērni; tomēr autistiem bērniem emociju atpazīšana ir ļoti grūts process. Tomēr autisti bērni bieži spēj atpazīt vienkāršas emocijas. Profesora Barona-Koena veiktajā pētījumā tika noskaidrots, ka autisti bērni var izjust sejas kas parādīja priecīgas vai skumjas emocijas, bet bija grūti identificēt sejas, kas izsaka pārsteiguma vai bailes.

Kā sacīja Dr. Angelique Hendriks no Radboud Universitātes, šī trūkuma iemesls varētu būt vāja centrālā saskaņotība. Šis termins nosaka autistu bērnu nespēju apvienot saņemtās informācijas vai signālu daļas vienā veselā, saskaņotā attēlā. Tāpēc viņi apstrādā dažādas informācijas daļas atsevišķi un nespēj tos savienot un saistīt ar esošo situāciju.

Dr Ellie Wilson, veicot doktora zinātnisko pētījumu Makkarija universitātē, pārbaudīja hipotēzi par to, vai autisti bērni var salīdzināt attēlus ar reālās dzīves cilvēkiem. Pētījums parādīja, ka galvenā atšķirība no neirotipiskiem bērniem ir tā, kā autisma bērni pārvieto acis ap seju. Iespējams, ka apmācība varētu uzlabot viņu atpazīšanas prasmes, lai gan dažu pagātnes mācību pētījumu rezultāti nav bijuši īpaši pārliecinoši.

Starp daudzajām problēmām, ar kurām saskaras autisti bērni, visnopietnākā un vissvarīgākā ir tā, ka viņiem nav uztveres spēju lasīt sejas izteiksmes. Pētnieki un tehnologi strādā kopā, lai izstrādātu mehānismus, kas sekmēs autistu bērnu mācīšanos un palīdzēs viņiem orientēties sociālajā pasaulē.

Šo rakstu rakstīja:

Tali Šenfīlds ir bērnu psihologs un Ričmonda Hila psiholoģijas centra klīniskais direktors. Viņa ir Kanādas Psihologu asociācijas un Ontario psihologu koledžas locekle. Neesot aizņemta ar psiholoģiskiem novērtējumiem un psihoterapiju, viņa raksta par tēmām, kas saistītas ar vecāku audzināšanu un psiholoģiju. Jūs varat lasiet viņas emuāru šeit.

Būt viesu autors jūsu garīgās veselības emuārā, ej šurp.