Saistība starp depresiju un atkarību no interneta
Paaugstināts depresijas līmenis ir saistīts ar tiem, kuri kļūst atkarīgi no interneta.
Kimberly S. Jauni un Roberts C. Rodgers
Ed. Piezīme: Šis raksts tika publicēts izdevumā CyberPsychology & Behavior, 1 (1), 1998. gada 25.-28
KOPSAVILKUMS
Iepriekšējie pētījumi ir izmantojuši Zung Depression Inventory (ZDI) un atklājuši, ka vidēja vai smaga depresijas pakāpe pastāv vienlaikus ar patoloģisku interneta lietošanu.1 Lai gan ZDI tika izmantots tā lietderībai ar tiešsaistes administrēšanu, tā ierobežojumi ietver sliktus normatīvos datus un retāku klīnisku izmantošanu. Tāpēc šajā pētījumā tika izmantots Beka depresijas inventarizācija (BDI), kurai ir precīzākas normas un biežāka lietošana divdiagnostikas pacientu populācijās. Tiešsaistes aptaujā, kas tika administrēta tīmekļa vietnē, BDI tika izmantots kā daļa no lielāka pētījuma. Pavisam tika savākti 312 aptaujas ar 259 derīgiem profiliem no atkarīgajiem lietotājiem, kas atkal apstiprināja ievērojamu depresijas līmeni, kas saistīts ar patoloģisku interneta lietošanu. Šajā rakstā apskatīts, kā ārstēšanas protokolā jāuzsver primārais psihiskais stāvoklis, ja tas ir saistīts ar turpmāku impulsu kontroles problēmu, piemēram, patoloģisku interneta lietošanu. Efektīva psihiatrisko simptomu pārvaldība var netieši labot patoloģisko interneta lietošanu.
IEPRIEKŠĒJIE PĒTĪJUMI IR IDENTIFICĒTI, ka pastāv atkarību izraisoša interneta lietošana, kas saistīta ar būtiskiem sociāliem, psiholoģiskiem un profesionāliem traucējumiem.2 Narkomāni šajā pētījumā izmantoja internetu vidēji 38 stundas nedēļā neakadēmiskiem vai bezdarba mērķiem, kas izraisīja kaitīga ietekme, piemēram, slikta atzīme skolēnu starpā, nesaskaņas pāru starpā un samazināts darba sniegums skolēnu vidū darbiniekiem. Tas tiek salīdzināts ar neadiktantiem, kuri internetu izmantoja vidēji 8 stundas nedēļā, bez būtiskām sekām. Galvenokārt tika uzskatīts, ka visvairāk atkarību rada tādas interneta interaktīvās iespējas kā tērzēšanas istabas vai tiešsaistes spēles. Šāda veida uzvedības impulsu kontroles nepilnības, kas neietver apreibinošas vielas, tika uzskatītas par vislīdzīgākajām patoloģiskām azartspēlēm. Tāpēc šajā rakstā izmantots formāls termins patoloģiska interneta lietošana (PIU), lai atsauktos uz atkarību izraisoša interneta lietošanas gadījumiem.
Pētījumi atkarību jomā ir parādījuši, ka psihiskas slimības, piemēram, depresija, bieži ir saistītas ar alkoholismu3 un narkomānija.4 Turklāt pētījumi parādīja, ka citi ieradumi, kas izraisa atkarību, pārklājas ar depresiju, piemēram, ēšanas traucējumi5'6 un patoloģiskas azartspēles.7-9 Lai gan interneta atkarības jēdziens ir ieguvis uzticamību garīgās veselības profesionāļu vidū gan akadēmiskajā, gan klīniskajā jomā Valstīs, ir veikti maz pētījumu, lai noskaidrotu, vai līdzīgas psihiskās slimības var veicināt šādu internetu ļaunprātīga izmantošana.1
Tāpēc šī pētījuma mērķis bija novērtēt depresiju un salīdzināt šādus rezultātus ar citām noteiktām duālās diagnostikas populācijām. Jauns1 izmantoja Zung depresijas inventarizāciju10 (ZDI), kas liecināja, ka paaugstināts depresijas līmenis ir saistīts ar vidēju vai smagu PIU līmeni. Tomēr ZDI rada ierobežotu klīnisko lietderību; tāpēc šajā pētījumā tika izmantots Beka depresijas izgudrojums #1 (BDI), jo tas ir psihometriski un klīniski pamatotāks instruments, lai turpinātu izpētīt depresijas ietekmi uz PIU. Visbeidzot, šis pētījums arī mēģināja palielināt parauga lielumu, salīdzinot ar iepriekšējo pārbaudi (N -99), lai uzlabotu rezultātu vispārināmību.
METODE
Priekšmeti
Subjekti bija paši izvēlēti aktīvi interneta lietotāji, kuri atbildēja uz sludinājumiem elektroniskā atbalsta grupās, un tie, kuri meklēja atslēgvārdus Internets vai atkarība populārajās tīmekļa meklētājprogrammās (piemēram, Yahoo).
Materiāli
Šim pētījumam tika izveidota tiešsaistes aptauja. Aptauja pastāv kā globālā tīmekļa (WWW) lapa (atrodas vietnē http: / /www.pitt). edu / ksy / survey.html), kas ieviests uz UNIX balstīta servera, kurš atbildes uztver teksta failā. Tiešsaistes aptaujā tika administrēta strukturēta diagnostikas anketa, kas mainīja DSM-IV kritēriji patoloģiskām azartspēlēm ”2 klasificēt mācību priekšmetus kā atkarīgus vai neizlemtus, kam seko BDI, Sešpadsmit personības faktoru saraksta administrēšana,15 un Zuckerman sensācijas meklēšanas skala,13 kā daļa no lielāka pētījuma. Visbeidzot tika apkopota arī demogrāfiskā informācija.
Procedūras
Aptaujas vieta WWW tika iesniegta vairākām populārām meklētājprogrammām, kas ir pieejamas, lai tiešsaistes lietotājiem palīdzētu atrast interesējošās Web lapas. Tiešsaistes lietotāji, kas sāk meklēt atslēgvārdus Internets vai atkarība atradīs aptauju un varēs izvēlēties sekot saitei uz aptauju, lai to aizpildītu. Turklāt ievērojamās elektroniskās atbalsta grupas, kas bija vērstas uz to, tika reklamēts īss pētījuma apraksts kopā ar aptaujas WWW adresi. Internets atkarība (piemēram, Internets Atkarība Atbalsta grupa un Web-kusics atbalsta grupa). Atbildes uz aptauju tika nosūtītas teksta failā tieši galvenā pētnieka elektroniskajā pastkastē analīzei. Respondenti, kuri atbildēja ar “jā” pieciem vai vairāk kritērijiem, tika klasificēti kā atkarīgi interneta lietotāji iekļaušanai šajā pētījumā.
REZULTĀTI
Pavisam tika savākti 312 apsekojumi, kuru rezultātā no atkarīgajiem lietotājiem tika iegūti 259 derīgi ģeogrāfiski izkliedēti profili. Paraugā bija 130 vīrieši ar vidējo vecumu 31 gadu un 129 sievietes ar vidējo vecumu 33 gadi. Izglītības izglītība bija šāda: 30% bija vidusskolas grāds vai mazāks, 38% bija asociētā vai bakalaura grāds, 10% bija maģistra vai doktora grāds, bet 22% joprojām mācījās skolā. 15% no mācību priekšmetiem nebija profesionālās izglītības (piem., Mājsaimniece vai pensionāri), 31% bija studenti1 6% bija strādnieki (piemēram, rūpnīcas strādnieki vai automehāniķi), 22% bija strādnieki, kas nebija tehniski strādnieki (piemēram, skolas skolotājs vai bankas darbinieks), un 26% bija augsto tehnoloģiju balto apkaklīšu darbinieki (piemēram, datorzinātnieki vai sistēmas) analītiķis).
Profesijas tips šajā pētījumā interneta lietošanas līmenim ir noteicošais. Šie rezultāti liek domāt, ka darbinieki, kas nav tehniķi vai augsto tehnoloģiju darbinieki, vairāk atkarīgi no interneta, nekā tie, kuri strādā ar strādniekiem. Balto apkaklīšu nodarbinātība var piedāvāt plašāku piekļuvi internetam un lielāku algu potenciālu, veicot pirkšanu mājas dators ir lētāks salīdzinājumā ar tiem, kas strādā ar zilajām apkaklēm, kas to var izskaidrot rezultāti.
Rezultāti no BDI bija vidējais rādītājs 11,2 (SD 13.9), norādot vieglu vai mērenu depresijas līmeni, salīdzinot ar normatīvajiem datiem. Iepriekšējie pētījumi parādīja, ka ZDI analīze bija vidējā 38,56 (SD = 10.24), norādot arī uz vieglu vai mērenu depresijas līmeni, salīdzinot ar parasto populāciju. ~ Tāpēc BDI deva līdzīgus rezultātus kā iepriekšējais darbs, kas liek domāt, ka depresija ir nozīmīgs faktors PIU attīstībā.
DEPresija un interneta atkarības diskusija
Kā atzīmēts ar citiem atkarības traucējumiem, mūsu atklājumi liecina, ka paaugstināts depresijas līmenis ir saistīts ar tiem, kuri kļūst atkarīgi no interneta. Tas liek domāt, ka klīniskā depresija ir ievērojami saistīta ar paaugstinātu personīgās interneta lietošanas līmeni. Šie rezultāti jāinterpretē piesardzīgi, jo šajā pētījumā pastāv pašu izvēlēti izlases novirzes kopā ar tiešsaistes atbilžu apšaubāmo precizitāti.
Šis pētījums liecina, ka precīzs depresijas un PIU novērtējums var uzlabot agrīnu atklāšanu, it īpaši, ja viens ir maskēts ar citas diagnozes primārajiem simptomiem. Visticamāk, ka zems pašnovērtējums, vāja motivācija, bailes no noraidīšanas un nepieciešamība pēc apstiprināšanas, kas saistīta ar depresīvām, veicina palielināta interneta izmantošana, jo iepriekšējie pētījumi liecināja, ka visvairāk ir pieejams internetā pieejamais interaktīvo iespēju klāsts atkarību.2 Ir ticams, ka uz elektronisko saziņu tiek vērsta depresija, jo tai ir piešķirts anonīmais vāks sarunājoties ar citiem, izmantojot fiktīvus rokturus, kas palīdz viņiem pārvarēt reālās dzīves starppersonu attiecības grūtības. Kieslers et al.14 atklāja, ka datorizēta komunikācija vājina sociālo ietekmi, jo nav tādas neverbālās uzvedības kā sarunāties galvā, skaļi runāt, skatīties, pieskarties un žestikulēt. Tāpēc sejas izteiksmes, balss piepūles un acu kontakta izzušana samazina elektronisko saziņu draudot, tādējādi palīdzot depresīvajam pārvarēt sākotnējo neveiklību un iebiedēšanu, tiekoties un runājot ar citi. Šī anonīmā divvirzienu saruna arī palīdz depresīviem cilvēkiem justies ērti, daloties idejās ar citiem, pateicoties personīgajai kontrolei saziņas līmenī, jo pirms elektroniskā pasta nosūtīšanas viņiem ir laiks plānot, pārdomāt un rediģēt komentārus ziņa. Tādēļ ārstēšanas protokolā kā atkarību izraisoša interneta lietošana jāuzsver primārais psihiskais stāvoklis, ja tas ir saistīts ar turpmāku impulsu kontroles problēmu. Šādu psihisko simptomu efektīva pārvaldība var netieši labot PIU.
Balstoties uz konstatējumiem, tiek secināts, ka, izvērtējot iespējamos PIU gadījumus, būtu jānovērtē depresijas depresija. Šie rezultāti tomēr skaidri neliecina par to, vai depresija notika pirms šādas interneta ļaunprātīgas attīstības vai arī vai tās bija sekas. Jauns2 parādīja, ka izstāšanās no nozīmīgām reālās dzīves attiecībām ir PIU sekas. Tāpēc pastāv iespēja, ka pēc pārmērīga laika palielinās sociālās izolācijas līmenis pavadīts pie datora, var izraisīt paaugstinātu depresiju, nevis būt par iemeslu šādam internetam pārmērīga lietošana. Tāpēc, lai izpētītu cēloni un sekas, nepieciešami turpmāki eksperimenti ar visaptverošāku analīzes līmeni. Datu vākšanā jāiekļauj arī pacienti ārstēšanā, lai novērstu tiešsaistes apsekojuma metodiskos ierobežojumus un uzlabotu apkopotās informācijas klīnisko lietderību. Visbeidzot, kaut arī nav skaidrs, kā PIU salīdzina ar citām konstatētajām atkarībām, turpmākajos pētījumos vajadzētu izpētīt, vai klīniskā depresija ir etioloģisks faktors jebkura atkarības sindroma attīstībā, neatkarīgi no tā, vai tas ir alkohols, azartspēles vai Internets.
Nākamais:Pētnieki atrod skumju, vientuļu pasauli kibertelpā
~ visi tiešsaistes raksti par atkarību
~ visi raksti par atkarībām
ATSAUCES
1. Jauns, K.S. (1997, 11. aprīlis). Patoloģiskā interneta lietošanas pamatā esošie depresijas un atkarības līmeņi. Plakāts tika prezentēts Austrumu psiholoģiskās asociācijas ikgadējā sanāksmē Vašingtonā, DC.
2. Jauns, K.S. (1996, 10. augusts). Atkarība no interneta: jauna klīniska traucējuma parādīšanās. Raksts tika prezentēts Amerikas Psiholoģiskās asociācijas 104. gadskārtējā sanāksmē Toronto.
3. Kapuzzi, D., un Lecoq, L. L. (1983). Pusaudžu alkohola un marihuānas lietošanas un ļaunprātīgas izmantošanas sociālā un personiskā noteikšana. Personāla un karjeras atbalsta žurnāls, 62, 199-205.
4. Kokss, W.M. (1985). Personība korelē narkotisko vielu lietošanu. M. Galizio un S. A. Maisto (Eds.), Vielu ļaunprātīgas izmantošanas faktori: bioloģiskie, psiholoģiskie un vides faktori (209.-246. lpp.). Ņujorka: plēnums.
5. Lacey, H. J. (1993). Bojājoša un atkarību izraisoša izturēšanās bulimia nervosa gadījumā: baseina pētījums. British Journal of Psychiatry, 163, 190-194.
6. Lesieur, H.R., un Blume, S.B. ~ 993). Patoloģiskas azartspēles, ēšanas traucējumi un psihoaktīvo vielu lietošanas traucējumi. Journal of Addictive Diseases, 12 (3), 89-102.
7. Blaszczynski, A., McConaghy, N., un Frankova, A. (1991). Sensacijas meklējumi un patoloģiskas azartspēles. Lielbritānijas žurnāls par atkarību, 81, 113-117.
8. Krifita, M. (1990). Azartspēļu kognitīvā psiholoģija. Azartspēļu pētījumu žurnāls, 6, 31~2.
9. Mobilia, P. (1993). Azartspēles kā racionāla atkarība. Azartspēļu pētījumu žurnāls, 9(2), 121-151.
10. Zung, W.K. (1965). Pašnovērtējuma depresijas skala. Ņujorka; Springer-Verlag.
11. Beks, A. T., Ward, C. M., Mendeleson, M., Mock, J. F., & Erbaugh, J. K. (1961). Inventārs depresijas mērīšanai. Vispārīgās psihiatrijas arhīvs, 4, 5~-571.
12. Amerikas Psihiatru asociācija. (1994). Psihisko traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata (4. izdevums). Vašingtona, DC: Autors.
13. Zuckerman, M. (1979). Sensacija, kas meklē izturēšanos: pārsniedz optimālo uzbudinājuma līmeni. Hillsdale, NJ: Erlbaums.
14. Kiesler, S., Siegal, I., un McGuire, T.W. (1984). Datorizētas komunikācijas sociāli psiholoģiskie aspekti. Amerikāņu psihologs, 39 (10), 1123 ~ 134.
15. Cattell, R. (1975). Sešpadsmit personības faktoru uzskaite. Personības un spēju institūts, Inc, Šampaņa, IL
Nākamais: Pētnieki atrod skumju, vientuļu pasauli kibertelpā
~ visi tiešsaistes raksti par atkarību
~ visi raksti par atkarībām
